Propensity Score Matching. Własności małopróbkowe

Książka omawia własności statystyczne metody propensity score matching w próbach o małej liczbie obserwacji. Porównano w niej na gruncie symulacji różne estymatory łączenia wykorzystujące oszacowanie prawdopodobieństwa oddziaływania (propensity score) w małych próbach. Analizowano estymatory służące do szacowania przeciętnych efektów oddziaływania (ATE) oraz przeciętnych efektów oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT). Dla obu efektów porównywano estymatory wykorzystujące łącznie 1 do1 według prawdopodobieństwa oraz wykorzystujące ważenie obserwacji odwrotnością oszacowania prawdopodobieństwa poddania oddziaływaniu (propensity score). Publikacja adresowana jest głównie do specjalistów z zakresu metod ilościowych w ekonomii, zajmujących się ilościową oceną programów.